Business Analysis, Business Analytics, Data Analytics đều đề cập đến nghiệp vụ phân tích nhưng lại là những công việc khác nhau. Cùng phân biệt để áp dụng vào quy trình tuyển dụng và chọn lựa việc làm cho phù hợp.

Phạm vi công việc (Scope of Work)

Như đã đề cập phía trên, Business Analytics trực tiếp làm việc với các phòng ban để đưa ra các đề xuất chiến lược cho hoạt động của doanh nghiệp.

Ngược lại, Data Analytics tập trung vào việc tổng hợp, vận dụng và diễn giải dữ liệu để xây dựng thông tin có giá trị cao. Điều này có nghĩa là, thay vì khai thác các thông tin chuyên sâu về hoạt động doanh nghiệp, Data Analytics chủ yếu tập trung vào việc khám phá những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.

Để hoàn thành tốt công việc, người làm Business Analytics cần có kiến thức sâu rộng, kinh nghiệm phong phú và sự hiểu biết thực tế. Không chỉ đơn thuần là phân tích dữ liệu, họ phải thấu hiểu các vấn đề nội tại của từng phòng ban, doanh nghiệp và thị trường. Điều này đòi hỏi bạn phải tương tác chặt chẽ với các phòng ban khác như Supply Chain, Marketing và Sales, L&D,v.v để nhận diện các lỗ hổng và tìm cách kết nối các bộ phận.

Ngược lại, hoạt động Data Analytics tập trung vào xử lý và phân tích số liệu thống kê, cơ sở dữ liệu. Chuyên gia Data Analytics sẽ sử dụng các thuật toán và hàm thống kê để xử lý dữ liệu thô, biến nó thành thông tin có giá trị. Sau đó, thông tin này sẽ được người làm Business Analytics sử dụng để phân tích sâu hơn và giao tiếp với các phòng ban khác nhằm đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược.

Xem thêm: Bí Quyết Quản Lý Dữ Liệu E-Learning Giúp Tiết Kiệm Thời Gian Và Tối Ưu Hóa Hiệu Quả

Business Analysis - Xác định nhu cầu kinh doanh và đề xuất các giải pháp

Theo A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK V3):

“Business Analysis là việc giải quyết các bài toán của doanh nghiệp đang gặp phải dựa vào yêu cầu đầu vào giữa các bên liên quan và giải pháp được đưa ra nhằm giải quyết các vấn đề đang gặp phải”.

Ngoài ra, khi một vấn đề của công ty hoặc tổ chức được giải quyết hiển nhiên mang đến lợi ích (điều khoản doanh thu, lợi nhuận) cho những người tham gia vào hoạt động của công ty hoặc tổ chức đó.

Cụ thể, Business Analysis đòi hỏi:

Người thì chủ yếu giải quyết công việc phức tạp ở mức quản lý.

Người thì chuyên về hệ thống hoặc chỉ tập trung làm các yêu cầu về dữ liệu.

Vì thế, mức độ sử dụng coding và mức độ tương tác với khách hàng cũng khác nhau.

Bộ phần này tập trung ở mảng là triển khai ERP (giải pháp quản trị nguồn lực) hay CRM (giải pháp quản trị quan hệ khách hàng) hay các công ty Outsource lớn, và tất nhiên họ là cầu nối giữa vấn đề khách hàng từ bên ngoài đến bộ phận triển khai dự án.

Business Analysis thì phổ biến để áp dụng rộng rãi nhằm giải quyết rất nhiều vấn đề khác nhau thuộc các ngành khác nhau vì cách tiếp cận và ứng dụng chỉ hoạt động trên một tập các quy trình được xác định trước.

Phân biệt Business Analysis và Business Analytics - Ngắn hạn và dài hạn

Business Analysis và Business Analytics đều được tạm dịch là Phân tích nghiệp vụ (kinh doanh).

Đi sâu vào từng định nghĩa, chúng ta có thể thấy:

Sự khác nhau cơ bản giữa Business Analysis và Business Analytics là khái niệm Business Analytics rộng hơn và bao gồm Business Analysis.

Khi nào nên chọn Business Analytics?

a. Định hướng chiến lược kinh doanh:

b.Tối ưu hóa quy trình và hoạt động:

Doanh nghiệp nên lựa chọn Business Analytics hay Data Analytics

Quyết định nên chọn Business Analytics hay Data Analytics phụ thuộc vào mục tiêu cụ thể và nhu cầu của doanh nghiệp. Dưới đây là một số điểm cần xem xét để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định phù hợp:

Business Analytics - Phân tích hoạt động kinh doanh trong quá khứ và dự đoán hiệu quả kinh doanh trong tương lai

Theo Gartner - công ty tư vấn và nghiên cứu toàn cầu cung cấp thông tin và công cụ cho các doanh nghiệp:

”Business Analytics là công việc bao gồm những giải pháp được sử dụng để xây dựng mô hình phân tích và mô phỏng để tạo ra các kịch bản, thấu hiểu hiện thực và dự đoán các trạng thái trong tương lai”.

Cụ thể, Business Analytics đòi hỏi:

Ở một cấp độ phức tạp hơn thì Business Analytics còn bao gồm cả thuật toán, mô hình và công cụ chuyên dụng để so sánh dữ liệu được thu thập từ các nguồn khác nhau.

Vì vậy, vị trí này chủ yếu tập trung tại các công ty đã vận hành ổn định hoặc công ty lớn, nhằm xử lý dữ liệu và đề xuất giải pháp, phương hướng phát triển kinh doanh.

Lĩnh vực phổ biến nhất của Business Analytics trong doanh nghiệp hiện giờ mới chủ yếu chỉ dừng lại ở Business Intelligence (hay Descriptive Analytics).

Alteryx cũng thường được dùng để xử lý dữ liệu theo dạng kéo thả.

Ngoài ra, Business Analytics cũng có thể đòi hỏi kỹ năng sử dụng SQL.

Khi nào nên chọn Data Analytics?

a. Xử lý và phân tích dữ liệu lớn:

b. Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu:

c. Tập trung vào việc khám phá insights từ dữ liệu:

Trong nhiều trường hợp, doanh nghiệp có thể cần cả hai lĩnh vực để đạt được sự cân bằng tối ưu giữa việc khai thác dữ liệu và áp dụng nó vào thực tế kinh doanh. Business Analytics và Data Analytics không loại trừ lẫn nhau, mà thay vào đó, chúng bổ sung cho nhau, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu để phát triển bền vững và hiệu quả.

Do đó, ngoài việc nắm rõ Data Analytics và Business Analytics là gì, doanh nghiệp nên đánh giá kỹ lưỡng nhu cầu cụ thể của mình và xem xét việc kết hợp cả hai lĩnh vực để đạt được kết quả tốt nhất.

Hy vọng thông qua bài viết này, doanh nghiệp có thể nắm được phần nào về Data Analytics và Business Analytics là gì, đồng thời phân biệt rõ ràng hai khái niệm này. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình hoạt động liên bộ phận, từ đó xác định và giải quyết các vấn đề một cách hiệu quả nhất.

Để được tư vấn chi tiết về dịch vụ Data Analytics và giải pháp phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp, hãy LIÊN HỆ NGAY với OES để được tư vấn chi tiết!

Cùng với sự phát triển kiến thức và hiểu biết ngày càng tăng về khái niệm “Analysis” và “Analytics domain. Có một sự nhầm lẫn rõ rệt giữa hai khái niệm “Business Analysis” và “Business Analytics” về điểm giống hay khác nhau.

Trong nội dung bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về định nghĩa chính xác và ứng dụng của Business Analysis và Business Analytics. Qua đó, tìm ra những điểm giống và khác nhau giữa hai khái niệm để biết được rằng chúng ta sẽ cần những kỹ năng gì để phát triển trong từng lĩnh vực.

Quyển sách A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK V3) có câu: “Business Analysis is the practice of enabling change in an organizational context, by defining needs and recommending solutions that deliver value to stakeholders”.

Tạm dịch: “Business Analysis là việc đề ra những thay đổi cho tổ chức, bằng cách xác định nhu cầu và những giải pháp mang đến giá trị thực tiễn cho các bên liên quan”.

Tuy nhiên, hiện nay khái niệm trên có thể khá phức tạp với người mới tìm hiểu. Vì vậy, bạn có thể hiểu đơn giản hơn như sau:

Business Analysis là: “Là việc giải quyết các bài toán của doanh nghiệp đang gặp phải dựa vào yêu cầu đầu vào giữa các bên liên quan và giải pháp được đưa ra nhằm giải quyết các vấn đề đang gặp phải”.

Hầu hết, để giải quyết những vấn đề chúng ta phải thay đổi tiến trình, phương thức hoặc kỹ thuật mà công ty đang sử dụng nhưng không đạt hiệu quả. Việc làm này được gọi là “practice of enabling change”.

Ngoài ra, khi một vấn đề của công ty hoặc tổ chức được giải quyết. Điều đó hiển nhiên mang đến lợi ích (điều khoản doanh thu, lợi nhuận) cho những người tham gia vào hoạt động của công ty hoặc tổ chức đó. Nó được gọi là “deliver value to stakeholders”.

Hãy cùng nhìn qua một vài công việc trong lĩnh vực Business Analysis:

Công việc Business Analysis (gọi tắt là BA) được thực hiện bởi các vai trò:  Business Analysts, Systems Analyst, Functional Analyst and Business Requirements Analyst.

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu kỹ hơn về từng vài trò của BA trong một bài viết khác nhé. Hoặc các bạn có thể tìm đọc thêm bài viết về BA.

Theo Gartner công ty tư vấn và nghiên cứu toàn cầu cung cấp thông tin và công cụ cho các doanh nghiệp): “Business analytics is comprised of solutions used to build analysis models and simulations to create scenarios, understand realities and predict future states”.

Tạm dịch là:”Business Analytics là công việc bao gồm những giải pháp được sử dụng để xây dựng mô hình phân tích và mô phỏng để tạo ra các kịch bản, thấu hiểu hiện thực và dự đoán các trạng thái trong tương lai”.

Khá khó hiểu nhỉ? Vì thế hãy để ví dụ dưới đây làm rõ hơn câu nói ở trên:

Trong những công việc được nêu ra ở trên, chúng ta đã khai thác dữ liệu, phân tích thống kê và phân tích dự đoán dựa trên lịch sử dữ liệu hay hiệu suất kinh doanh. Và chúng được sử dụng để hiểu rõ hơn, giúp doanh nghiệp trong việc đưa ra kế hoạch kinh doanh cũng như quyết định triển khai công việc.

Ở một cấp độ phức tạp hơn thì Business Analytics còn bao gồm cả thuật toán, mô hình và công cụ chuyên dụng để so sánh dữ liệu được thu thập từ các nguồn khác nhau.

Hãy cùng tim hiểu về sự khác biệt chính giữa hai ngành:

Mặc dù, tồn tại những điểm khác nhau rõ rệt giữa Business Analysis và Business Analytics. Song cả “analysis” và “analytics” đều được sử dụng để gắn kết và hỗ trợ lẫn nhau trong việc tìm ra các giải pháp cho những vấn đề của doanh nghiệp.

Một ví dụ để làm rõ hơn câu nói này: Hầu hết chúng ta đều đã từng sử dụng các website thương mại điện tử, Amazon chẳng hạn. Ở đây, khi bạn yêu cầu một mặt hàng cụ thể bạn sẽ nhận được một gợi ý nhỏ như hình:

Đây được gọi là : “Frequently Bought Together” là một ý tưởng bán hàng sáng tạo và độc đáo của Amazon. Bằng cách này họ đã đưa ra một lời đề nghị lịch sự rằng những người đã mua sản phẩm này cũng mua những thứ này.

Một cách rất hay để thu  hút sự chú ý và tò mò của khách hàng, giúp tăng cơ hội bán được hàng.

Trong ví dụ trên tính năng của Business Analysis được thể hiện rất rõ ràng: Amazon có thể đã đặt ra câu hỏi cho nhóm nghiên cứu rằng làm thế nào để tăng doanh số bán hàng mà không quá khó khăn.

Đây chính là vấn đề mà nhóm Analysis sẽ phải đưa ra kế hoạch và phương pháp, thu thập dữ liệu người dùng, xem xét các tùy chọn, phân tích tính khả thi, lợi ích, phân tích SWOT, mô hình hóa những lựa chọn thông qua tạo mẫu và sau khi xác minh và xác thực hợp lệ họ đi đến thực hiện “Frequently Bought Together”.

Như vậy, có thể thấy được vai trò của Business Analysis nhưng còn Business Analytics trong ví dụ trên thì sao?

Để xác minh tính năng này có thực sự hữu dụng thì một lượng lớn thông tin người mua trước đó sẽ được phân tích thống kê. Dữ liệu này sẽ được đưa vào các thuật toán và mô hình để hiểu rõ hơn về cách thức mua hàng của người dùng.

Dữ liệu này sau đó được phân loại dựa trên danh mục sản phẩm, nhân khẩu học, vị trí địa lý… và so sánh với các đề xuất có thể khác. Cuối cùng, các phân tích, dự đoán sẽ được sử dụng để dự đoán cơ hội thành công của đề xuất này.

Từ đó, ta có thể thấy được tầm quan trọng của Business Analytics trong việc phân tích và diễn giải hiệu suất trong quá khứ. Mang đến sự giúp đỡ cho tổng thể công việc Business Analysis.

Frequently Bought Together tại Tiki

Tiki (một trong những website thương mại điện tử lớn nhất Việt Nam) cũng áp dụng “Frequently Bought Together”.

Business Analysis là một ngành học đa diện và cần phải có nhiều kỹ năng để trở thành một BA. BA là người có thể rút ra tất cả những yêu cầu tìm ẩn một cách hiệu quả, ghi lại các yêu cầu dưới dạng các trường hợp sử dụng hoặc câu chuyện người dùng, mô hình hóa chúng thông qua UML hoặc BPMN và xử lý quản lý thay đổi các yêu cầu.

Các kỹ năng được phân loại như:

Qua những ví dụ trên ta thấy rằng Business Analytics chủ yếu được dùng để phân tách, phân cụm và phân loại dữ liệu tương tự sau đó tìm mối quan hệ giữa chúng và ý nghĩa trong đó. Ngoài ra, vì số liệu thống kê và dữ liệu lớn nên phạm vi của nó bị giới hạn trong các lĩnh vực và ngành công nghiệp mà có sẵn dữ liệu trước đó.

Tuy nhiên, Business Analysis thì phổ biến trong cách tiếp cận và ứng dụng và vì nó hoạt động trên một tập các quy trình được xác định trước. Nên nó phù hợp rộng rãi để giải quyết rất nhiều vấn đề khác nhau thuộc các ngành công nghiệp khác nhau.

Hy vọng rằng với những ví dụ thực tiễn, chia sẻ ở trên đã giúp bạn phần nào hình dung được hai khái niệm này. Để cập nhật những thông tin mới nhất, chính xác nhất đừng quên theo dõi các bài viết mới tại BAC nhé!

Nguồn: https://thebusinessanalyst../difference-between-business-analysis-and-business-analytics/

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất.